Argentina y España en el mundial…

Tanto Argentina como España son paises que van a participar del mundial.
Ahora bien un argentino que no conozca demasiado de España dirá que al igual que en tierra argenta se dirá a viva voz el nombre del país al que uno pertenece.

El punto concreto y la pregunta del millón:
-Si en Argentina decimos (entre otras cosas) "Viva Argentina !!!
" ¿En España dirán lo mismo???"

Lenguaje humano para principiantes

Por Leonardo Moledo

Entre el inquieto y cambiante lenguaje natural, utilizado a diario por los seres

humanos, y las máquinas parece haber una brecha insalvable. Sin embargo, no es tan así. En diferentes lugares del mundo se trabaja activamente para inducir a las computadoras a descifrar los secretos de la sintaxis y la semántica y desentrañar los significados de las complejas oraciones humanas.

Uno de esos lugares es la Universidad Nacional de Córdoba, más precisamente la Facultad de Astronomía, Matemática y Física (Famaf), y aún más precisamente el Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural donde Gabriel Infante López –doctor en Informática, profesor de la Universidad Nacional de Córdoba y uno de los directores del grupo– busca la forma en que las computadoras realicen un análisis sintáctico riguroso y se aproximen a la comprensión del lenguaje humano.

–¿Sabe que no podía encontrar su foto y que casi no puedo hacer este reportaje?

–Bueno, lo podía hacer sin foto.

–No, sin foto, no. Pero al final apareció. Así que cuénteme sobre su tema de investigación.

–Yo trabajo en análisis sintáctico de texto, que significa tratar de que las computadoras entiendan el lenguaje que utilizan las personas. Se intenta disminuir la brecha entre el humano y la computadora, para que por ejemplo las máquinas puedan leer diarios automáticamente y hacer resúmenes.

–¿Pero cómo hace para traducir el lenguaje natural que tiene problemas semánticos…?

–Yo trabajo particularmente en la parte de sintaxis, tratando de descubrir el árbol sintáctico que describe una oración dada. Las técnicas que yo intento desarrollar son las llamadas de “Machine Learning”…

–O sea, de máquinas que van aprendiendo…

–Sí, aprendizaje para tratar de determinar, dada una oración, cuál es la estructura que esa oración tiene, cuál es el sujeto, cuál el predicado, cómo se relacionan…

–En oraciones muy simples, hay máquinas que ya más o menos lo hacen.

–Sí, aunque tampoco es un tema cerrado. Para el inglés, que es el idioma en el que la tecnología ha evolucionado más, ya se alcanzó un porcentaje de correctitud del 92 por ciento más o menos. Pero para España no hay nada.

–¿Qué es el “porcentaje de correctitud del 92 por ciento”?

–Funciona así: viene un lingüista y hace una anotación sintáctica de una oración. Después uno agarra esa misma oración y se la da a una computadora para que haga el análisis sintáctico. Y la máquina se equivoca sólo el 6 por ciento de las veces (siempre en inglés, la tecnología más evolucionada).

–Bueno, es en la que más se trabaja.

–Sí, porque hay más plata. Para este tipo de investigaciones hace falta mucha plata, porque en general son técnicas supervisadas: hay material anotado por humanos de oraciones sintácticamente correctas, hay lingüistas que deben sentarse y describir la estructura sintáctica de conjuntos de oraciones.

–¿Y hasta dónde se ha llegado en esto? Porque usted proponía que lean el diario y hagan un resumen…

–Y hay muchas herramientas que utilizan este tipo de metodología. Por ejemplo, una nueva metodología es la pregunta-respuesta, que es la idea que está detrás de los buscadores de Internet. Que uno no escriba palabras clave sino una oración, una pregunta y que la computadora devuelva la respuesta y no una página que potencialmente tenga la respuesta.

–Pero para eso tiene que entender la oración…

–Exactamente. Y por eso allí aparece el análisis sintáctico, que es algo así como el primer paso para tratar de entender la semántica y el significado de la oración.

–Ahora, de todas maneras, ¿no hay en el lenguaje natural algo que es intraducible a código computacional?

–Capaz que sí. Pero yo creo que eventualmente se va a poder llegar a traducir.

–Mmmm… una respuesta elíptica. ¿Se puede llegar a que una computadora entienda el lenguaje, que una computadora hable?

–Hasta un nivel aceptable.

–Hasta un nivel aceptable. Por ejemplo no que lea una poesía…

–No que lea una poesía. O que si una máquina está entrenada en economía no entienda un texto de computación.

–Bueno, eso se parece mucho a lo que le pasa a cualquiera…

–Sí, exactamente. El lenguaje natural tiene de bueno que es un fenómeno supercomplejo y donde entran un montón de áreas del conocimiento humano a trabajar e interaccionar: lingüística, Machine Learning, informática, programación.

–La máquina sería entonces una máquina hablante.

–Son dos problemas distintos. Un problema es entender y otro es producir. Entender texto es más fácil que producir texto.

–Pero ya hay máquinas que traducen… y a veces uno tiene una traducción bastante aceptable.

–Depende de dónde haya sido entrenado el traductor. A veces es bastante aceptable, otras un desastre.

–Está bien, la sintaxis la entiendo, pero la semántica es lo que me parece… ¿Cómo anda la semántica?

–Y en la semántica… es difícil, es un problema en el que todavía nadie sabe bien por dónde disparar. Fíjese en los buscadores, por ejemplo. La semántica está dada por el conjunto de palabras que aparecen en el documento. Todavía no hay ninguna estructura ni siquiera temporal del documento y así es como funcionan los buscadores y uno ve que los buscadores funcionan aceptablemente bien.

–Ahora, apenas algo se les sale de caja se confunden completamente.

–Sí.

–¿Cómo funciona un buscador? Busca todos los documentos que tienen registrados y si hay alguna palabra de las que aparecen en la lista…

–Y aparte Google piensa a la red como un grafo, como una red de nodos –los sitios– interconectados, y el peso y la importancia de cada nodo, de cada sitio depende de cuántos otros sitios lo apuntan. Si a mí me apunta mucha gente a través de links, yo soy más importante en esa topología. Entonces el buscador busca en los documentos haciendo un pequeño tratamiento de las palabras: por ejemplo, si yo pongo un plural, Google saca el plural y busca solamente la palabra, y de los documentos donde encuentra esa palabra se fija el de mayor rango. Esa es la idea básica, la que todo el mundo sabe de Google, pero supuestamente detrás hay muchas cosas que no se divulgan.

–¿Cómo es la topología, la estructura de la red?

–Tampoco nadie la sabe, porque es muy grande y cambia todo el tiempo, lo cual no deja de ser un problemita; ¿cómo representar algo que cambia tanto, que pierde nodos y al que se le agregan nodos todo el tiempo de una manera que sea rápida y efectiva para buscar? Hay programas buscando en la red permanentemente y actualizando esa topología.

–¿Y ahora en qué está trabajando?

–Ahora tengo dos frentes de investigación; uno es hacer un analizador sintáctico para español y por otro lado estoy dirigiendo a unos chicos que están trabajando con un subsidio de la provincia para crear un banco de datos de ADN que maneje los datos y que además haga “Data mining” con esos datos.

–Sí, habló de eso al principio. Cuénteme qué es “Data mining”.

–“Data mining” es un sistema para tratar de encontrar información que está escondida de alguna manera en los datos. Por ejemplo, si yo tengo una base de datos de personas no quiero saber quiénes son los que se llaman Pedro, sino que quiero saber la edad media de la gente que está ahí adentro, tipo o color de pelo que tienen, o el ingreso o hacer análisis de crédito sobre esa gente. Son parámetros que no están explícitamente en los datos, que aparecen escondidos en la base pero que hay que buscarlos, hay que calcularlos de alguna manera.

Producción: Nicolás Olszevicki

Tomado de la url de la direccion de www.pagina12.com.ar
http://www.pagina12.com.ar/diario/ciencia/19-64864-2006-03-29.html

“Cansados de Hacerlo Bien”

En honor al mp3 de "Cansados de Hacerlo Bien"
Texto "casi" anónimo, audio de parte del programa:

"Cansados de Hacerlo Bien"

Breve diccionario de LaReYna

Breve diccionario de LaReYna
(breve por las definiciones y porque no abarqué todo el alfabeto, si así lo hacía tenía que pensar mucho –soy mujer!!!!!!)
Con adaptación del propietario de esta web !

Abogado: especie masculina que se jacta de no tener alma. Y que definitivamente no la tiene.
yo: buitre que en argentina como en le resto del mundo; es un buitre hasta por más que se reciba de abogado en otro planeta.

Adán: especie masculina victimaria de Eva.
yo: eva pudo haber sido muy inteligente, astuta y lo que se quiera pero vos Adán tenías “eso” que las vuelve locas!

Amante: especie masculina/femenina que hace posible todo aquello que el esposo/a ha descartado sistemáticamente.

Amigo/a: especie masculina y/o femenina que, a pesar de conocerte, te quiere.

Amor: dícese del sentimiento que se introduce, a fuerza de mucho poema, en el raso cerebro femenino para hacerle creer que todo es posible con la especie masculina.
yo: dícese de lo que dura aproximadamente… mmm 3 meses… luego el resto es historia.

Banco: lugar donde la especie masculina casada debe depositar el dinero para la especie femenina no-esposa.
yo: lugar donde guardás 5 pesos y después terminás debiendolós!

Casamiento: momento en que la especie femenina decide firmar sentencia sin juicio previo, ponerse la soga ala cuello y tirar de la cuerda para ahorcarse.
yo: acto de inconsciencia que comete uno cuando está o cree estar enamorado de la otra persona con quien se casa.

Cama: sitio en el que la especie femenina descubre el placer después de divorciarse.
yo lugar cómodo para dormir y eso también!

Castidad: estado al que se arriba durante el matrimonio y el que se puede abandonar por: divorcio, viudez.

Chat: sitio de Internet en donde todas las especies poseen belleza, bondad, dinero, ojos celestes, cabello rubio, cuerpo atlético, velero, etc., etc., etc.,
yo sitio de realidad virtual donde la confianza debe ser apriada al contexto. o sea virtual. (eh!!! tampoco hay que masticar vidrio!!!)

Climaterio: estado femenino que abarca exactamente el período en el que está casada.

Clímax: momento en el que la especie masculina casada cierra la valija, abre la puerta y se va del domicilio conyugal.
yo cuando el hombre dice ” aaaaaaaaaahi! ya está!

Cocina: sitio al que no debe entrar ninguna especie femenina.
yo lo que Eva no tenia y le hacia falta?

Cocinar: acción desconocida por la especie femenina.
yo en algunas mujeres se denomina “acción de ir a comprar ya todo hecho” en otros casos lo que tienen que hacer.
(… para algo trabajamos lo hombres y les damos plata, no?)

Costilla: objeto por el cual se debió inventar la liberación femenina.
yo lo que el hombre entrego a Dios a cambio de una mujer.
(véase mujer)

Cornudo/a: especie de cualquier sexo que se caracteriza por llevar adornos invisibles en la frente y que paradójicamente es el último en enterarse de esta presencia.

Cuerno: objeto invisible que adorna la frente del cornudo/a.

Divorcio: momento exacto en el que la especie femenina abandona el climaterio, la soga del cuello y descubre el clímax en la cama.

Encuentro: momento en el que la especie femenina descubre empíricamente con una especie masculina furtiva, todo lo que la especie masculina esposo NO SABÍA HACER.

Eva: primera especie femenina víctima de la especie masculina primate conocida con el nombre de Adán.
yo la primera cocinera del mundo???

Fidelidad: término desconocido por ambas especies.

Fraude: estafa moral y económica a la que se somete la especie femenina en el exacto momento que estampa su huella digital en el Registro Civil.

Gatito: amigo de la especie femenina de la variedad especie masculina, que se caracteriza por hacerle descubrir a la fémina el verdadero significado de la palabra clímax.

Guarango: especie masculina que vocifera en cualquier lugar y momento: “Qué hashé mamita, vení que te la pongo”.

Hogar: sitio donde antiguamente se alojaba la familia no ensamblada. Su descripción detallada aparece en libros de Historia Antigua.

Isla: sitio al que desea ir a vivir toda especie femenina casada, con hijos, con suegra, con bla, bla, bla. // Isla solitaria.

Jamón: figurativamente dícese a todo aquello que no debe desperdiciarse porque no abunda.

Kilos: dícese de la grasita que se acumula caprichosamente en caderas, abdomen y muslos femeninos, por los cuales la fémina se somete a cruentos tratamientos estéticos y por los cuales también es cornuda. En la especie masculina es la grasita acumulada en la “zapan” y que, erróneamente, seduce a las féminas.

Libertad: expresión acabada y perfecta de un estado particular que permite a cualquier especie realizarse en todos los aspectos.

yo: mujer: dicese de lo que el hombre recibió a cambio de una costilla.

BUENO HASTA AQUÍ LLEGUÉ, SI DESEAS LA SEGUNDA PARTE O ALGUNA DEFINICIÓN EN ESPECIAL, ENVÍAME UN MAIL Y CONTRAREEMBOLSO HARÉ ENTREGA DEL PEDIDO. Jajajja.

Besososososososo, espero vuestro comentario.
copyleft: LaReYna LaReYna alias Alejandra
adaptaciones: alex!

Al fin… aquí estás…

(Con cariño, para las *********** que le hacen cosquillas a mi corazón)

Desde que te conocí pasaron muchas cosas.
Algunas lindas otras no tanto.
Nos reimos, por ahi nos mirabamos,
pensabamos en el otro durante el dia.

Nos escribimos, hablamos y hasta
casi nos tocamos con el corazón
Prometimos cumplir algunos requisitos.

Sonrieme un poquito.. Gracias!

Alguna vez viste nacer un niño?
Esa misma sensación es la que hace que uno pueda sentir la sangre como fluye por las venas y que la cara se te llene de alegría y felicidad.

Dra. Rearte – Curriculum Vitae

CURICULUM VITAE

DATOS PERSONALES

______________________________________________________

Apellido y Nombre: Rearte Valeria Ester

D.N.I.: 6227816

Estado civil: Casado

Dirección: Saráchaga 966

Tel./Fax.: (0351) 4716236

Cel.: (0351) 155468112

E-mail: aires2076@gmail.com

(click en “more” para ver más)

Escuchando una mujer enojada

Qué se supone que deba hacer, cuando una mujer rezonga y gesticula como si uno fuera el bastardo más grande que halla nacido????

Cada alumno podrá tener una laptop de 100 dólares

Por Nora Veiras(*) | 26 de octubre de 2005
Invitado por el portal educ.ar, Nicholas Negroponte, investigador del MIT, anunció que están listos los prototipos de computadoras económicas. El ministro Daniel Filmus dijo que, si son

Mar adentro

” Mar adentro, mar adentro. Y en la ingravidez del fondo donde se cumplen los sueños se juntan dos voluntades para cumplir un deseo. Un beso enciende la vida con un relámpago y un trueno y en una metamorfosis mi cuerpo no es ya mi cuerpo, es como penetrar al centro del universo. El abrazo más pueril y el más puro de los besos hasta vernos reducidos en un ýnico deseo. Tu mirada y mi mirada como un eco repitiendo, sin palabras ‘más adentro’, ‘más adentro’ hasta el más allá del todo por la sangre y por los huesos. Pero me despierto siempre y siempre quiero estar muerto, para seguir con mi boca enredada en tus cabellos. “